Оценка риска нарушения информационной безопасности по модели нечёткой логики с корректировкой параметров её терм-множеств Аннотация: Ключевые слова:

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Оценка риска нарушения информационной безопасности по модели нечёткой логики с корректировкой параметров её терм-множеств Аннотация: Ключевые слова:"

Транскрипт

1 Оценка риска нарушения информационной безопасности по модели нечёткой логики с корректировкой параметров её терм-множеств Родина Юлия Владимировна аспирант Всероссийский заочный финансово-экономический институт Аннотация: в статье рассматриваются вопросы, раскрывающие особенности использования аппарата нечеткой логики (НЛ) для оценки риска нарушения информационной безопасности (ИБ). Используемая в статье методика позволяет проводить оценку риска в количественном виде. Оценка риска является важным этапом построения системы обеспечения информационной безопасности, позволяющим установить возможность принятия или непринятия такого уровня риска и определить дальнейшие мероприятия для достижения приемлемого уровня риска. Ключевые слова: нечеткая логика, информационная безопасность, оценка риска. Abstract: in the article the questions, which showed the features of fuzzy logics implementation for information security risk evaluation are considered. The method, used in article, allows providing the risk evaluation in terms of values. The risk assessment is important step of information security creation, making possible to calculate the possibility of acceptance or non-acceptance of such risk level and to take into account further actions for acceptable level of the risk. Keywords: fuzzy logics, information security, risk assessment. Введение Стандарт Банка России Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Общие положения СТО БР ИББС 1.0 [1] предусматривает необходимость проведении регулярной оценки рисков нарушения ИБ. 01 января 2010 года вступили в силу рекомендации в области стандартизации Банка России РС БР ИББС «Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Методика оценки соответствия рисков нарушения информационной безопасности». Данная методика рекомендуется для проведения оценки рисков и построения системы обеспечения ИБ в соответствии с требованиями СТО БР ИББС 1.0. Использование в данной методике экспертных оценок и табличных форм дает возможность применить аппарат НЛ для оценки рисков

2 нарушения ИБ. НЛ позволит расширить возможность данной методики и более оптимально использовать качественные и количественные оценки входных параметров, представленные экспертами. Описание процесса моделирования и оптимизации модели оценки риска нарушения ИБ Рассмотрим применение НЛ для оценки риска нарушения ИБ на примере [3]. Программа предназначена для вычисления величины риска нарушения ИБ в количественной (денежной) форме и обеспечивает оценку рисков нарушения ИБ на основании рекомендаций в области стандартизации Банка России РС БР ИББС с использованием аппарата НЛ. Алгоритм процесса оценки риска нарушения ИБ с использованием НЛ представлен на рис Как отмечено выше, за основу методики оценки риска нарушения ИБ приняты рекомендации в области стандартизации Банка России РС БР ИББС В соответствии с этими рекомендациями значение "Риск" определяется исходя из имеющихся значений "Степень тяжести последствий нарушения ИБ (СТП нарушения ИБ или СТП)" и "Степень вероятности реализации угроз ИБ (СВР угроз ИБ или СВР)". Количество градаций и их значения для входных и выходной переменной приняты в соответствии с данными рекомендациями. 2. В качестве модели реализации (рис. 2) в расчёте применена модель НЛ с двумя переменными на входе ("СТП нарушения ИБ" и "СВР угроз ИБ") и одной переменной выхода ("Риск"). При агрегировании множеств переменных входа и выхода использован метод max-min. 3. Переменная "СТП нарушения ИБ" представлена 4-мя терм-множествами, распределенными на нормированном диапазоне 0 1 неравномерно, в соответствии с Рекомендациями ИББС (рис. 3). Терм-множества представлены кривыми Гаусса (упрощённые) и заданы 2-мя коэффициентами, аналогами математического ожидания (а) и дисперсии (k).

3 Ввод исходных параметров термов: «СТП нарушения ИБ», «СВР угроз ИБ», «Риск» и правил логического вывода Начало Вычисление исходной поверхности модели нечеткой логики Построение графиков терммножеств переменных: «СТП», «СВР», «Риск» Вывод таблицы значений переменной «Риск» исходной модели и её поверхности Ввод вида аппроксимирующей поверхности, параметров аппроксимации и числа итераций Ввод параметров оптимизации Гаусса- Зейделя результирующей поверхности и числа итераций Вычисление аппроксимирующей поверхности по минимуму интегрального критерия Поиск значений параметров термов результирующей поверхности по интегральному критерию и поверхности аппроксимации Вывод таблицы значений аппроксимирующ ей поверхности Вывод текущих параметров оптимизации и значений термов в процессе оптимизации Вывод таблицы результирующей поверхности переменной «Риск» Ввод значений переменных «СТП» и «СВР» Вычисление значения переменной «Риск» по введённым пользователем значениям «СТП» и «СВР» для исходной и результирующей модели Конец Построение новых графиков терм-множеств: «СТП», «СВР», «Риск» Вывод значений переменной «Риск» исходной и результирующей моделей Рис. 1. Алгоритм оценка риска нарушения ИБ по модели НЛ

4 Рис. 2. Вид модели нечёткой логики оценки риска нарушения ИБ на основе СТП нарушения ИБ и СВР реализации угроз ИБ и правила логического вывода Значения ФП входа «СТП нарушения ИБ» представлены в табл. 1. Таблица 1 Функции принадлежности входа "СТП нарушения ИБ" название терма ФП "минимальная" "средняя" "высокая" "критическая" значения терма % <0,5% 0,5%...1,5% 1,5%...3% >3% номер ФП i переменная x 0,2 "дисперсия" k "матожидание" а 0-0,25-0, фазификация xb 0, , , , Рис. 3. Распределение ФП входной переменной «СТП нарушения ИБ»

5 Значение переменной x вычисляется по формуле: 4. Переменная "СВР угроз ИБ" представлена 5-ю терм-множествами, распределенными на нормированном диапазоне 0 1 неравномерно, в соответствии с Рекомендациями ИББС (рис 4). Значения ФП входа показаны в табл. 2. Таблица 2 Функции принадлежности входа "СВР угроз ИБ" название терма ФП "нереализуемая" "минимальная" "средняя" "высокая" "критическая" значения терма % 0% 1%...20% 21%...50% 51%...99% 100% номер ФП i переменная y 0,2 "дисперсия" k "матожидание" а 0-0,095-0,355-0,75-1 фазификация yb 1,80485E-35 0, , , ,6939E-196 Терм-множества представлены кривыми Гаусса (упрощённые) и заданы 2-мя коэффициентами, аналогами математического ожидания (а) и дисперсии (k). Рис. 4. Распределение ФП входной переменной «СВР угроз ИБ». Вычисление переменной y производится по формуле: 5. Выходная переменная "Риск" представлена 2-мя терм-множествами, распределенными на нормированном диапазоне 0 1 неравномерно, в соответствии с Рекомендациями Банка России (рис. 5). Значения ФП приведены в табл. 3.

6 Таблица 3 Функции принадлежности выхода "Риск" название терма ФП "допустимый" "недопустимый" значения терма % <0,5% 0,5%...1,5% номер ФП i 1 2 переменная z 0,2 "дисперсия" k 2,77 2,77 "матожидание" а 0-1 фазификация zb 0, , Терм-множества представлены кривыми Гаусса (упрощённые) и заданы 2-мя коэффициентами, аналогами математического ожидания (а) и дисперсии (k). Рис. 5. Распределение ФП выходной переменной «Риск». Значение z определяется по формуле: 6. Все правила логического вывода в общем случае имеют следующую формулировку: Если ("СТП нарушения ИБ" = x) & ("СВР угроз ИБ" = y) то "Риск" = z. Значение "0" в таблице выводов соответствует значению "допустимый" риск для переменной выхода и, соответственно "1" - "недопустимый" риск. В программной реализации эти значения влияют на выбор максимального или минимального значений из 2-х терм-множеств выходной переменной. Результатом логических операций над терммножествами входов и выхода для конкретно заданных значений х и у является поверхность логических пересечений и сложений термов. Выходной

7 переменной z будет являться значение центра тяжести найденной поверхности. 7. Вычисленная поверхность модели НЛ в виде таблицы с градиентным раскрашиванием отображается в виде 3-хмерного графика. Локальные минимумы и максимумы графика обусловлены особенностью нечёткого моделирования. Модель представляет собой всё поле отношений переменных входов и значение переменной выхода. Пример поверхности приведен на рис. 6. Рис. 6. Вычисленная поверхность модели 8. Аппроксимация модели гладкой поверхностью. Целью аппроксимации является поиск сглаживающей поверхности, свободной от локальных минимумов и максимумов модели нечёткой логики. В качестве аппроксимирующей функции принята колоколообразная функция. Аппроксимация выполняется методом Гаусса-Зейделя (наискорейшего спуска). Критерием аппроксимации служит минимум интегрального

8 критерия, вычисляемый как сумма модулей элементарных объёмов, заключённых между аппроксимирующей и аппроксимируемой поверхностями. С целью исключения длительной работы программы или её зацикливания, аппроксимация заканчивается по истечению заданного пользователем количества итераций. Во время работы программы пользователь может контролировать ход аппроксимации по уменьшению счётчика итераций и изменению (уменьшению) интегрального критерия. Для запуска аппроксимации нужно задать количество итераций (порядка ) и дождаться их окончания. Результатом аппроксимации являются найденные коэффициенты аппроксимирующей поверхности. Начальные коэффициенты могут быть заданы любыми разумными числами или устанавливаются программой по умолчанию. 9. Поиск коэффициентов модели (n-мерная оптимизация). Имея найденную сглаженную поверхность, близкую к поверхности модели НЛ, можно провести многомерную оптимизацию методом Гаусса-Зейделя, "приблизив" поверхность НЛ к сглаженной аппроксимирующей. В качестве искомых аргументов взяты 2 коэффициента (матожидание и дисперсия) каждой ФП для всех входов и выходов модели НЛ. Имея 22 аргумента, проводится поиск их оптимальных значений по аналогичному интегральному критерию. В качестве "аппроксимируемой" выступает найденная колоколообразная поверхность. Аналогично, пользователь вводит количество итераций и видит процесс оптимизации по уменьшающемуся интегральному критерию, последовательному перебору аргументов и уменьшению количества итераций. Результатом оптимизации является новый набор 22 аргументов модели НЛ. 10. Получение скорректированной модели. По полученным аргументам строятся графики ФП входов и выхода. Для сравнения и анализа на них накладываются исходные графики ФП. Окончательный анализ проводится по сравнению 3 поверхностей (начальной НЛ, аппроксимирующей

9 колоколообразной и оптимизированной НЛ) и сравнению значений на выходе начальной и оптимизированной моделей (рис. 7). Заключение Как видно из рис. 7 использование нескорректированной модели дает результат сильно отличающийся от реального. Так, при одних и тех же значениях переменной СТП нарушения ИБ (x) и СВР угроз ИБ (y), принимая во внимание одинаковые структуры моделей, количества термов и правила логического вывода, мы получаем абсолютно противоположные значения переменной «Риск». Все это обусловлено отличием лишь в коэффициентах ФП (их расположение видно на совмещенных графиках ФП). И это доказывает важность не только выбора ФП, структуры и правил модели, но и требования к точности выбора коэффициентов ФП, что выполняется автоматически в описанной в настоящей статье программе. Особенностями получения конечного результата являются сглаживание полученной поверхности путём аппроксимации и последующей многомерной оптимизации, а также дополнительное нормирование выходной переменной «Риск» для коррекции особенностей метода центра тяжести НЛ [4]. Рис. 7. Скорректированная модель

10 Библиографический список: 1. Стандарт Банка России Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Общие положения СТО БР ИББС Дата введения Принят и введен в действие Распоряжением Банка России от 21 июня 2010 года Р Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Методика оценки рисков нарушения информационной безопасности. Рекомендации в области стандартизации Банка России. РС БР ИББС Дата введения Приняты и введены в действие распоряжение Банка России от 11 ноября 2009 года Р Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Российская Федерация, Оценка риска нарушения информационной безопасности по модели нечеткой логики с корректировкой параметров её терм-множеств [Текст] / Родина Ю.В.; автор и правообладатель Родина Ю.В. Заявка от Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 апреля 2011 г. 4. С.Н. Родин, Ю.В. Родина, Анализ рисков информационной безопасности на основе применения аппарата нечеткой логики. VII Научно-техническая конференция молодых ученых, аспирантов и студентов, посвященная 60- летию Победы в Великой Отечественной Войне. Тезисы докладов, часть I, РХТУ им. Д.И. Менделеева. Новомосковск, 2005 г., с.

Оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия методами нечеткой логики

Оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия методами нечеткой логики ЭКОНОМИКА УДК 338.001.36 Оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия методами нечеткой логики Барыкина Я.О., магистр 2-го курса, Финансовый университет www.yanabarykina@yandex.ru Аннотация.

Подробнее

МЕТОД ДЕФОРМИРУЕМОГО МНОГОГРАННИКА. Аннотация: В данной статье рассмотрен метод деформируемого многогранника.

МЕТОД ДЕФОРМИРУЕМОГО МНОГОГРАННИКА. Аннотация: В данной статье рассмотрен метод деформируемого многогранника. УДК 519 Горелова Е.Л. Беков М.А., Студенты федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (СГУПС) г. Новосибирск,

Подробнее

О б р а з е ц в ы п о л н е н и я э т а п а 1 Р Г Р

О б р а з е ц в ы п о л н е н и я э т а п а 1 Р Г Р О б р а з е ц в ы п о л н е н и я э т а п а Р Г Р Задание: Расчетно-графическая работа по курсу «Теория оптимизации и численные методы». Выполнил студент группы 4-6 Иванов И.И. Вариант f (X) = x + x y

Подробнее

Y. Y. Solonnikov, V. E. Ivanov IMPLEMENTATION OF FUZZY CONTROL SYSTEM FOR THE LIQUID LEVEL CONTROL SYSTEM USING THE LABVIEW SOFTWARE

Y. Y. Solonnikov, V. E. Ivanov IMPLEMENTATION OF FUZZY CONTROL SYSTEM FOR THE LIQUID LEVEL CONTROL SYSTEM USING THE LABVIEW SOFTWARE ISSN 2079-8490 Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ» 2017, Том 8, 3, С. 119 125 Свидетельство Эл ФС 77-39676 от 05.05.2010 http://pnu.edu.ru/ru/ejournal/about/ ejournal@pnu.edu.ru УДК 681.51

Подробнее

НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ FUZZY MODEL AND TOOLS RISK ASSESSMENT INFORMATION SECURITY

НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ FUZZY MODEL AND TOOLS RISK ASSESSMENT INFORMATION SECURITY НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ FUZZY MODEL AND TOOLS RISK ASSESSMENT INFORMATION SECURITY Глушенко Сергей Андреевич Ростовский государственный экономический

Подробнее

А.Б. Иващенко Донецкий национальный технический университет

А.Б. Иващенко Донецкий национальный технический университет УДК 519.651 ВОССТАНОВЛЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДИКИ СИНТЕЗА АППРОКСИМИРУЮЩЕЙ ФУНКЦИИ А.Б. Иващенко Донецкий национальный технический университет Представлено

Подробнее

АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ СЕЛЕКТИВНОГО УСРЕДНЕНИЯ КООРДИНАТ В ПРОСТРАНСТВЕ ДИСКРЕТНО- НЕПРЕРЫВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ СЕЛЕКТИВНОГО УСРЕДНЕНИЯ КООРДИНАТ В ПРОСТРАНСТВЕ ДИСКРЕТНО- НЕПРЕРЫВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ УДК 681.513.5; 517.977 АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ СЕЛЕКТИВНОГО УСРЕДНЕНИЯ КООРДИНАТ В ПРОСТРАНСТВЕ ДИСКРЕТНО НЕПРЕРЫВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Новиков А.А. Научный руководитель др. техн. наук, профессор

Подробнее

ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ

ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ УДК 59.8 О. А. Юдин, аспирант ПОИСК МИНИМУМА ФУНКЦИЙ, КОТОРЫЕ ИМЕЮТ РАЗРЫВЫ ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ Проанализированы возможные варианты решения задачи поиска минимума функции, которая имеет разрыв частной

Подробнее

УДК 004 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

УДК 004 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ УДК 004 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ Скубий А.П., Белоус В.А., Ковалёв С.А. Донецкий Национальный Технический Университет кафедра компьютерной инженерии E-mail: firestarter_88@mail.ru,

Подробнее

НЕЙРО-НЕЧЁТКАЯ АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ИННОВАЦИОННОГО РЕШЕНИЯ

НЕЙРО-НЕЧЁТКАЯ АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ИННОВАЦИОННОГО РЕШЕНИЯ 100 Олег Викторович Рогозин, доцент кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ им. Н.Э. Баумана, кандидат технических наук НЕЙРО-НЕЧЁТКАЯ АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ

Подробнее

Risk Manager. Оценка рисков ИБ

Risk Manager. Оценка рисков ИБ Risk Manager Оценка рисков ИБ О КОМПАНИИ Компания ISM SYSTEMS основана в июле 2011 г. Цель создания: разработка программных решений, позволяющих обеспечить качественно новый уровень управления информационной

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИИ В ОБЛАСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ БАНКА РОССИИ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РЕКОМЕНДАЦИИ В ОБЛАСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ БАНКА РОССИИ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РЕКОМЕНДАЦИИ В ОБЛАСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ БАНКА РОССИИ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Дата введения:

Подробнее

Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ

Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ Н. В. Катаргин Оптимизация сетевого графика выполнения комплекса работ Предлагается методика оптимизации сетевого графика выполнения комплекса работ, а также решение проблемы превращения некритических

Подробнее

Постановка и возможные пути решения задачи обучения нейронных сетей

Постановка и возможные пути решения задачи обучения нейронных сетей Лекция 5 Постановка и возможные пути решения задачи обучения нейронных сетей Частичная задача обучения Пусть у нас есть некоторая нейросеть N. В процессе функционирования эта нейронная сеть формирует выходной

Подробнее

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Рассматривается линейный алгоритм, (1) - рабочий оператор [4], зависящий от параметра

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Рассматривается линейный алгоритм, (1) - рабочий оператор [4], зависящий от параметра АП Ротштейн Иерусалимский Политехнический Институт - Махон Лев Иерусалим Израиль ДИ Кательников Винницкий национальный технический университет НЕЧЕТКО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ: ОПТИМИЗАЦИЯ

Подробнее

Алгоритмы муравьиной колонии в задачах параметрической идентификации нечетких систем

Алгоритмы муравьиной колонии в задачах параметрической идентификации нечетких систем Алгоритмы муравьиной колонии в задачах параметрической идентификации нечетких систем Дудин Павел Анатольевич, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, факультет систем

Подробнее

ANFIS. Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System

ANFIS. Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System ANFIS Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System Введение ANFIS адаптивная сеть, функционально эквивалентная системе нечёткого вывода. ANFIS использует гибридный алгоритм обучения. Алгоритм предложен

Подробнее

Лекция 6. Нейросетевые методы, перцептрон Розенблатта, многослойный перцептрон. Лектор Сенько Олег Валентинович

Лекция 6. Нейросетевые методы, перцептрон Розенблатта, многослойный перцептрон. Лектор Сенько Олег Валентинович Лекция 6 Нейросетевые методы, перцептрон Розенблатта, многослойный перцептрон Лектор Сенько Олег Валентинович Курс «Математические основы теории прогнозирования» 4-й курс, III поток Сенько Олег Валентинович

Подробнее

Алгоритм оценивания функционального наполнения программных продуктов на основе нечеткого логического вывода

Алгоритм оценивания функционального наполнения программных продуктов на основе нечеткого логического вывода А.В. Ахаев. Алгоритм оценивания функционального наполнения программных продуктов 169 УДК 004.891 А.В. Ахаев Алгоритм оценивания функционального наполнения программных продуктов на основе нечеткого логического

Подробнее

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ КОМПОНОВКИ БУРОВОЙ УСТАНОВКИ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ СКВАЖИН

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ КОМПОНОВКИ БУРОВОЙ УСТАНОВКИ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ СКВАЖИН УДК 6.4+6.43. Шмелев В. А., Сердобинцев Ю. П. (д-р техн. наук, профессор) СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ КОМПОНОВКИ РОВОЙ УСТАНОВКИ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ СКВАЖИН Волгоградский государственный

Подробнее

Проектирование нечеткого регулятора следящей системы

Проектирование нечеткого регулятора следящей системы УДК 62.9.028 Проектирование нечеткого регулятора следящей системы А.А. Бошляков, В.И. Рубцов МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Предложен метод построения нечеткого регулятора для следящего

Подробнее

EVA Анализ Рисков. Победить неопределенность!

EVA Анализ Рисков. Победить неопределенность! EVA Анализ Рисков Победить неопределенность! Основные сведения «EVA Анализ Рисков» - это простое в использовании средство моделирования для расчета рисков и проведения статистического анализа в среде Microsoft

Подробнее

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА 4 Интерполяция табличных данных. Краткие теоретические сведения Задачей приближения или аппроксимации функций (от лат. approimo приближаюсь) называется задача замены одних математических

Подробнее

Приложение А. Комплект оценочных средств (контролирующих материалов) по дисциплине

Приложение А. Комплект оценочных средств (контролирующих материалов) по дисциплине Приложение А. Комплект оценочных средств (контролирующих материалов) по дисциплине Приложение А-1. Тесты текущего контроля СТО БТИ АлтГТУ 15.62.2.0008-2014 Вопросы к модулям (разделам) курса «Вычислительная

Подробнее

Научно-практический журнал «Новые исследования в разработке техники и технологий» 1/2014

Научно-практический журнал «Новые исследования в разработке техники и технологий» 1/2014 Биккузина А.И., Жуков А.О., Никольский Ю.В., Буханец Д.И. ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ УПОРЯДОЧЕНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ В ДИАЛОГОВОЙ СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ

Подробнее

Рис. 2. Абсолютные погрешности (E) моделируемого по уравнениям (1) COG.

Рис. 2. Абсолютные погрешности (E) моделируемого по уравнениям (1) COG. ПОЭТАПНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ УРАВНЕНИЙ ЗАДАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СУДНА Васьков В.А., Мироненко А.А. к.т.н. Анализ маневрирования судов при швартовных операциях на примере порта Туапсе [1, ] позволяет сделать

Подробнее

Статистическое исследование алгоритма случайного поиска

Статистическое исследование алгоритма случайного поиска Статистическое исследование алгоритма случайного поиска В. Т. Кушербаева, Ю. А. Сушков Санкт-Петербургский государственный университет 1 В работе рассматривается статистическое исследование одного алгоритма

Подробнее

Анализ методов решения задач оптимального управления

Анализ методов решения задач оптимального управления Доклады Башкирского университета 26 Том Анализ методов решения задач оптимального управления Г Р Шангареева И В Григорьев* С А Мустафина Башкирский государственный университет Стерлитамакский филиал Россия

Подробнее

Формулы по теории вероятностей

Формулы по теории вероятностей Формулы по теории вероятностей I. Случайные события. Основные формулы комбинаторики а) перестановки P =! = 3...( ). б) размещения A m = ( )...( m + ). A! в) сочетания C = =. P ( )!!. Классическое определение

Подробнее

Рис. 1. Система «черного ящика»

Рис. 1. Система «черного ящика» УДК 58.5: 58.48 В.С. Хорошилов СГГА, Новосибирск ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫБОРА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ГЕОДЕЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОНТАЖА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ Постановка задачи. Геодезическое обеспечение монтажа

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАВИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА. Введение. Нечеткая система

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАВИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА. Введение. Нечеткая система ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАВИТАЦИОННОГО АЛГОРИТМА А.В. Цой Научный руководитель: профессор кафедры КИБЭВС И.А. Ходашинский Томский государственный университет систем управления

Подробнее

Оптимизация свойств изделий автомобилестроения средствами САПР

Оптимизация свойств изделий автомобилестроения средствами САПР Оптимизация свойств изделий автомобилестроения средствами САПР Щербаков А.Н., Константинов А.Д. Пензенский государственный университет Выбор параметров и характеристик систем, обеспечивающих их функционирование

Подробнее

Надійність технічних засобів 251

Надійність технічних засобів 251 Надійність технічних засобів 51 УДК 519.873 С.М. БАБИЙ, А.Е. ПЕРЕПЕЛИЦЫН, О.М. ТАРАСЮК Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», Украина ОТЫСКАНИЕ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛОГИЧЕСКИХ

Подробнее

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных

Подробнее

Алгоритм прогнозирования технического состояния объекта с использованием моделей нечёткого логического вывода

Алгоритм прогнозирования технического состояния объекта с использованием моделей нечёткого логического вывода Алгоритм прогнозирования технического состояния объекта с использованием моделей нечёткого логического вывода Ю.Е. Кувайскова Ульяновский государственный технический университет, 4307, ул. Северный Венец,

Подробнее

Лектор Ст. преподаватель Купо А.Н.

Лектор Ст. преподаватель Купо А.Н. Лекция 6 Обработка экспериментальных данных Лектор Ст. преподаватель Купо А.Н. 1. Общие понятия теории измерений 2. Постановка задачи об определении погрешности. Алгоритмы математической обработки результатов

Подробнее

Саляхов А.Ф. 1 (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа)

Саляхов А.Ф. 1 (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа) УДК 658.511 ББК 65.05.0.2 НЕЧЕТКАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ БАНКОВСКОГО ПЛАТЕЖНОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА Саляхов А.Ф. 1 (Уфимский государственный авиационный технический университет,

Подробнее

Идентификация нечетких систем на основе метода дифференциальной эволюции

Идентификация нечетких систем на основе метода дифференциальной эволюции 178 УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА УДК 004.8.023:681.51.015 И.А. Ходашинский, П.А. Дудин Идентификация нечетких систем на основе метода дифференциальной эволюции Для идентификации нечетких

Подробнее

Н.В. Фролова, А.В. Власов

Н.В. Фролова, А.В. Власов 80 Н.В. Фролова, А.В. Власов Пермский государственный университет МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ МЕТАГРАФАМИ Одним из основных факторов, сдерживающих инновационную активность предприятий,

Подробнее

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ С УЧЕТОМ ИНФОРМАЦИИ ОБ УВЕРЕННОСТИ В ОЦЕНКАХ. И.И. Исмагилов, Н.С. Киселев

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ С УЧЕТОМ ИНФОРМАЦИИ ОБ УВЕРЕННОСТИ В ОЦЕНКАХ. И.И. Исмагилов, Н.С. Киселев Первоисточник: [http://ipian.kazan.ru/science/sbornik.html] МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ С УЧЕТОМ ИНФОРМАЦИИ ОБ УВЕРЕННОСТИ В ОЦЕНКАХ И.И. Исмагилов, Н.С. Киселев Современный этап развития информационных

Подробнее

Критерии контроля участия генерирующего оборудования в нормированном первичном регулировании частоты

Критерии контроля участия генерирующего оборудования в нормированном первичном регулировании частоты Критерии контроля участия генерирующего оборудования в нормированном первичном регулировании частоты 1. Математические обозначения ном номинальная мощность энергоблока (гидроагрегата); макс верхняя граница

Подробнее

А.П.Попов. Методы оптимальных решений. Пособие для студентов экономических специальностей вузов

А.П.Попов. Методы оптимальных решений. Пособие для студентов экономических специальностей вузов А.П.Попов Методы оптимальных решений Пособие для студентов экономических специальностей вузов Ростов-на-Дону 01 1 Введение В прикладной математике имеется несколько направления, нацеленных в первую очередь

Подробнее

- температура пара низкая 0;

- температура пара низкая 0; Тема 6.Процедуры активизации, аккумуляции, дефаззификации. Методы дефаззификации: метод центра тяжести, метод биссектрисы площади, метод левого и правого модальных значений. Основные алгоритмы нечеткого

Подробнее

EVA Анализ Рисков. Победить неопределенность!

EVA Анализ Рисков. Победить неопределенность! EVA Анализ Рисков Победить неопределенность! Основные сведения «EVA Анализ Рисков» - это простое в использовании средство моделирования для расчета рисков и проведения статистического анализа в среде Microsoft

Подробнее

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О КОММИВОЯЖЕРЕ МЕТОДОМ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОД ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О КОММИВОЯЖЕРЕ МЕТОДОМ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОД ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ. УДК 519.854.2 Кузина Э.А. студент 4 курс, факультет «Информационных систем и технологий» Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики Россия, г.самара Ханыкин А.И. студент магистратура,

Подробнее

Ортогональные полиномы обладают следующим свойством:

Ортогональные полиномы обладают следующим свойством: Аппроксимация экспериментальных зависимостей с использованием ортогональных полиномов Чебышева и Форсайта в системе Mathcad к.т.н. доц. Муращенко Д.Д. МГТУ «МАМИ» Рассматриваются методы аппроксимации экспериментальных

Подробнее

Эта система эквивалентна векторной (матричной) записи системы, - вектор столбец неизвестных, - вектор столбец свободных членов.

Эта система эквивалентна векторной (матричной) записи системы, - вектор столбец неизвестных, - вектор столбец свободных членов. Лекция 4. Решение систем линейных уравнений методом простых итераций. Если система имеет большую размерность ( 6 уравнений) или матрица системы разрежена, более эффективны для решения непрямые итерационные

Подробнее

Этап 4 Методы решения систем линейных алгебраических уравнений

Этап 4 Методы решения систем линейных алгебраических уравнений стр. Этап Методы решения систем линейных алгебраических уравнений Дано: + - + = - - 5 + = -5 5 - + - = - 0 + - + = а) Найти решение системы методом простых итераций (точность счёта ε = 0. 0) Алгоритм решения

Подробнее

ÐÅÊÎÌÅÍÄÀÖÈÈ Â ÎÁËÀÑÒÈ ÑÒÀÍÄÀÐÒÈÇÀÖÈÈ ÁÀÍÊÀ ÐÎÑÑÈÈ ÎÁÅÑÏÅ ÅÍÈÅ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÎÉ ÁÅÇÎÏÀÑÍÎÑÒÈ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÉ ÁÀÍÊÎÂÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÛ ÐÎÑÑÈÉÑÊÎÉ ÔÅÄÅÐÀÖÈÈ

ÐÅÊÎÌÅÍÄÀÖÈÈ Â ÎÁËÀÑÒÈ ÑÒÀÍÄÀÐÒÈÇÀÖÈÈ ÁÀÍÊÀ ÐÎÑÑÈÈ ÎÁÅÑÏÅ ÅÍÈÅ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÎÉ ÁÅÇÎÏÀÑÍÎÑÒÈ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÉ ÁÀÍÊÎÂÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÛ ÐÎÑÑÈÉÑÊÎÉ ÔÅÄÅÐÀÖÈÈ ÐÅÊÎÌÅÍÄÀÖÈÈ Â ÎÁËÀÑÒÈ ÑÒÀÍÄÀÐÒÈÇÀÖÈÈ ÁÀÍÊÀ ÐÎÑÑÈÈ ÐÑ ÁÐ ÈÁÁÑ-2.1-2007 ÎÁÅÑÏÅ ÅÍÈÅ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÎÉ ÁÅÇÎÏÀÑÍÎÑÒÈ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÉ ÁÀÍÊÎÂÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÛ ÐÎÑÑÈÉÑÊÎÉ ÔÅÄÅÐÀÖÈÈ ÐÓÊÎÂÎÄÑÒÂÎ ÏÎ ÑÀÌÎÎÖÅÍÊÅ ÑÎÎÒÂÅÒÑÒÂÈß

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ КРЕДИТНОГО РЕЙТИНГА ЗАЕМЩИКОВ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ КРЕДИТНОГО РЕЙТИНГА ЗАЕМЩИКОВ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ УДК 004.942; 519.856.3; 519.812.3 Михайлов Владислав Олегович Малихов Николай Сергеевич студенты гр. АС-1-М-10 Научные руководители: Коньшин Борис Федорович доц., к.т.н. Гончаренко Сергей Николаевич проф.,

Подробнее

Влияние методов дефаззификации на скорость настройки нечеткой модели. Ротштейн А.П., Штовба С.Д.

Влияние методов дефаззификации на скорость настройки нечеткой модели. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Влияние методов дефаззификации на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ. 22.. С.69 76 УДК 62- Влияние методов дефаззификации на скорость настройки

Подробнее

Московский государственный технический университет им.н.э.баумана Калужский филиал Приборостроительный факультет Кафедра П2-КФ.

Московский государственный технический университет им.н.э.баумана Калужский филиал Приборостроительный факультет Кафедра П2-КФ. Московский государственный технический университет им.н.э.баумана Калужский филиал Приборостроительный факультет Кафедра П-КФ Отчет по лабораторной работе «Реализация и исследование решения дифференциального

Подробнее

Этап 1 Методы безусловной минимизации функции многих переменных

Этап 1 Методы безусловной минимизации функции многих переменных стр. Этап Методы безусловной минимизации функции многих переменных Дано: f (X x + x y + y + x + y + extr а Аналитически отыскать экстремум функции двух переменных (с использованием аппарата необходимых

Подробнее

ВЫБОР ПОРТФЕЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ

ВЫБОР ПОРТФЕЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ УДК 51981 ВЫБОР ПОРТФЕЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ Гринева Елена Валерьевна, старший преподаватель кафедры высшей и прикладной математики Воронежского филиала Московского института инженеров транспорта;

Подробнее

2003 г. А.В. Кончин, В.А. Соловьев, канд. техн. наук (Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет)

2003 г. А.В. Кончин, В.А. Соловьев, канд. техн. наук (Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет) Интеллектуальные системы 2003. 2(6) 15. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. 16. Частиков А.П.,Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем.

Подробнее

Группа подготовки издания:

Группа подготовки издания: УДК 62-55:681.515 ББК 32.965.6 Г72 Гостев В. И. Г72 Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 416 с.: ил. ISBN 978-5-9775-0696-0 Рассмотрены

Подробнее

ПРИНЦИП УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫМИ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ

ПРИНЦИП УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫМИ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ УДК 681.5 ПРИНЦИП УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫМИ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ Н.П. Моторина, В.В. Афонин ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» Рецензент В.Ф. Калинин Ключевые слова и фразы:

Подробнее

«Оптимизация и математические методы принятия решений» Численные методы оптимизации.

«Оптимизация и математические методы принятия решений» Численные методы оптимизации. «Оптимизация и математические методы принятия решений» Введение Учебные вопросы: ст. преп. каф. СС и ПД Владимиров Сергей Александрович Лекция 5 Численные методы оптимизации. С О Д Е Р Ж А Н И Е 1. Структура

Подробнее

УДК Исмаилов Ш.-М. А.

УДК Исмаилов Ш.-М. А. 29 89 УДК 6835 Исмаилов Ш-М А АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ УСТРОЙСТВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЧИСЕЛ ИЗ СИСТЕМЫ ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ В ДВОИЧНЫЙ КОД С ВЫЧИСЛЯЕМЫМИ И ТАБЛИЧНЫМИ СЛАГАЕМЫМИ Исмаилов Ш-М А Дагестанский научный

Подробнее

Построение ММ статики технологических объектов

Построение ММ статики технологических объектов Построение ММ статики технологических объектов При исследовании статики технологических объектов наиболее часто встречаются объекты со следующими типами структурных схем (рис : О с одной входной х и одной

Подробнее

ЭКСПЕРТНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С ПЛАСТИКОВЫМИ КАРТАМИ. Моор А. П. (Россия, Тюмень)

ЭКСПЕРТНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С ПЛАСТИКОВЫМИ КАРТАМИ. Моор А. П. (Россия, Тюмень) ЭКСПЕРТНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С ПЛАСТИКОВЫМИ КАРТАМИ Моор А. П. (Россия, Тюмень) В статье рассматриваются информационные системы выявления мошеннических финансовых

Подробнее

Измерения и обработка результатов измерений Случайные погрешности

Измерения и обработка результатов измерений Случайные погрешности В теории вероятностей изучаются различные законы распределения, каждому из которых соответствует определенная функция плотности вероятности Они получены путем обработки большого числа наблюдений над случайными

Подробнее

Моделирование тенденции временного ряда

Моделирование тенденции временного ряда УДК 519.862.6 Моделирование тенденции временного ряда Прозорова Марина Лонгиновна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры статистики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Вологодская государственная

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ Кременчугский национальный университет имени Михаила Остроградского МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ Математические методы вычислений на ЭВМ А.П. Черный, д.т.н., профессор http:\\sue.kdu.edu.u 2 ЛЕКЦИЯ

Подробнее

УПРАВЛЕНИЕ МОЩНОСТЬЮ ОСВЕТИТЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА МАМДАНИ

УПРАВЛЕНИЕ МОЩНОСТЬЮ ОСВЕТИТЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА МАМДАНИ УПРАВЛЕНИЕ МОЩНОСТЬЮ ОСВЕТИТЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА МАМДАНИ Семенова Н.Г. Андреенко И.С. ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» г. Оренбург Значительную долю

Подробнее

УСТАНОВКИ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ

УСТАНОВКИ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТАНОВКИ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ УДК 629.114.3 А.М.Абрамов ЭЛЕКТРОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИКОЙ ДВИЖЕНИЯ АВТОПОЕЗДА System of a motor-train control is developed. Principles of fuzzy logics are used

Подробнее

Адаптивный ПИД регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки

Адаптивный ПИД регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки Адаптивный ПИД регулятор с частотным разделением каналов управления и самонастройки Предложен новый принцип построения адаптивных систем управления с частотным разделением каналов управления и самонастройки.

Подробнее

Нейронные сети. Краткий курс

Нейронные сети. Краткий курс Нейронные сети. Краткий курс Лекция 2 Алгоритм обратного распространения ошибок Многослойные персептроны применяются для решения разнообразного круга задач. Обучение такой нейронной сети часто выполняется

Подробнее

Лекция 4 МЕТОДЫ ПЕРВОГО ПОРЯДКА А. МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА С ПОСТОЯННЫМ ШАГОМ. Стратегия поиска

Лекция 4 МЕТОДЫ ПЕРВОГО ПОРЯДКА А. МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА С ПОСТОЯННЫМ ШАГОМ. Стратегия поиска Лекция 4 МЕТОДЫ ПЕРВОГО ПОРЯДКА Постановка задачи Пусть дана функция f ( ), ограниченная снизу на множестве R n и имеющая непрерывные частные производные во всех его точках. Требуется найти локальный минимум

Подробнее

Комплекс Стандарта Банка России: перспективы модернизации и развития.

Комплекс Стандарта Банка России: перспективы модернизации и развития. Комплекс Стандарта Банка России: перспективы модернизации и развития. Выборнов А.О., начальник отдела Главного управления безопасности и защиты информации, Банк России. Новая редакция Стандартов Банка

Подробнее

ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ БАЗЫ ПРАВИЛ ДЛЯ НЕЧЁТКОГО КОНТРОЛЛЕРА. Ю.Н. Золотухин, А.В. Кущ

ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ БАЗЫ ПРАВИЛ ДЛЯ НЕЧЁТКОГО КОНТРОЛЛЕРА. Ю.Н. Золотухин, А.В. Кущ ВАРИАНТ ПОСТРОЕНИЯ БАЗЫ ПРАВИЛ ДЛЯ НЕЧЁТКОГО КОНТРОЛЛЕРА Ю.Н. Золотухин, А.В. Кущ Лаборатория нечётких технологий, Институт автоматики и электрометрии, Сибирское отделение РАН, 630090 Новосибирск, просп.

Подробнее

Лекция 8 Системы нечеткого вывода Часть Основные алгоритмы нечеткого вывода

Лекция 8 Системы нечеткого вывода Часть Основные алгоритмы нечеткого вывода Лекция 8 Системы нечеткого вывода Часть 2 8.3 Основные алгоритмы нечеткого вывода Рассмотренные выше этапы нечеткого вывода могут быть реализованы неоднозначным образом, поскольку включают в себя отдельные

Подробнее

На самостоятельное изучение выносятся следующие разделы: 2 Процесс построения математической модели. 3 Суть компьютерного моделирования.

На самостоятельное изучение выносятся следующие разделы: 2 Процесс построения математической модели. 3 Суть компьютерного моделирования. Методические указания по самостоятельному изучению разделов дисциплины «Методы математического моделирования». На самостоятельное изучение выносятся следующие разделы: 1 Форма и принципы представления

Подробнее

Моделирование линейного тренда с помощью экспоненциальных скользящих средних

Моделирование линейного тренда с помощью экспоненциальных скользящих средних Моделирование линейного тренда с помощью экспоненциальных скользящих средних Станислав Булашев В этой статье рассматривается методика вычисления параметров линейного тренда с помощью экспоненциальных скользящих

Подробнее

Возжаева И.В. Вычислительный Центр ДВО РАН (Хабаровск)

Возжаева И.В. Вычислительный Центр ДВО РАН (Хабаровск) Модели-классификаторы в медицине Возжаева ИВ Вычислительный Центр ДВО РАН (Хабаровск) В наше время математическое моделирование компонент, активно участвующий почти во всех отраслях науки, в том числе

Подробнее

Методы построения конечных автоматов на основе эволюционных алгоритмов

Методы построения конечных автоматов на основе эволюционных алгоритмов Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики Методы построения конечных автоматов на основе эволюционных алгоритмов Царев Федор Николаевич

Подробнее

2015 г. А. С. Столярчук (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск) ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА БАЗЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ

2015 г. А. С. Столярчук (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск) ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА БАЗЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ISSN 2079-8490 Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ» 2015, Том 6, 4, С. 126 130 Свидетельство Эл ФС 77-39676 от 05.05.2010 http://pnu.edu.ru/ru/ejournal/about/ ejournal@pnu.edu.ru УДК 004.021

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДОЁМКОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (на примере оценки качества жизни населения административно-территориальных

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДОЁМКОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (на примере оценки качества жизни населения административно-территориальных СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДОЁМКОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (на примере оценки качества жизни населения административно-территориальных образований) Г.Н. Хубаев, (Россия) Д.Э.Н Профессор РГЭУ

Подробнее

Искусственные нейронные сети: Другие виды активационных функций: - Радиально-базисные ИНС - Стохастическая модель нейрона

Искусственные нейронные сети: Другие виды активационных функций: - Радиально-базисные ИНС - Стохастическая модель нейрона Интеллектуальные информационные системы Д.А. Назаров (ред. Ноябрь 2013) Искусственные нейронные сети: Другие виды активационных функций: - Радиально-базисные ИНС - Стохастическая модель нейрона Осовский

Подробнее

Нечеткая модель управления качеством банковских услуг

Нечеткая модель управления качеством банковских услуг УДК 517.977 А. А. Замула Донецкий национальный технический университет г. Донецк, Украина Al_in-ka@mail.ru Нечеткая модель управления качеством банковских услуг В статье разработана модель нечеткого управления

Подробнее

Наименование национального органа по стандартизации

Наименование национального органа по стандартизации ГОСТ 27.402-95 Группа Т59 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ Надежность в технике ПЛАНЫ ИСПЫТАНИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СРЕДНЕЙ НАРАБОТКИ ДО ОТКАЗА (НА ОТКАЗ) Часть 1 Экспоненциальное распределение Dependability in technics

Подробнее

Лекция МЕТОДЫ ПРИБЛИЖЕНИЯ ФУНКЦИЙ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ [ ]

Лекция МЕТОДЫ ПРИБЛИЖЕНИЯ ФУНКЦИЙ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ [ ] Лекция 3 5. МЕТОДЫ ПРИБЛИЖЕНИЯ ФУНКЦИЙ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Рассматриваются сеточные табличные функции [ a b] y 5. определенные в узлах сетки Ω. Каждая сетка характеризуется шагами h неравномерного или h

Подробнее

, (3.4.3) ( x) lim lim

, (3.4.3) ( x) lim lim 3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ До сих пор мы рассматривали способы построения прогнозных моделей стационарных процессов, не учитывая одной весьма важной особенности.

Подробнее

Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. 6-е изд. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, с. : ил.

Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. 6-е изд. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, с. : ил. Печатается по решению Ученого совета Московского университета Бахвалов Н. С. Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. 6-е изд. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 636 с. : ил.

Подробнее

4. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА БЕЗУСЛОВНОГО ЭКСТРЕМУМА

4. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА БЕЗУСЛОВНОГО ЭКСТРЕМУМА Лекция 3 4. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА БЕЗУСЛОВНОГО ЭКСТРЕМУМА Принципы построения численных методов. Применение необходимых и достаточных условий безусловного экстремума эффективно для решения ограниченного

Подробнее

Нечеткая логика математические основы Введение

Нечеткая логика математические основы Введение Нечеткая логика математические основы Введение Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 11 МНОГОМЕРНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ. ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ

ЛЕКЦИЯ 11 МНОГОМЕРНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ. ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕКЦИЯ 11 МНОГОМЕРНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ На прошлой лекции были рассмотрены методы решения нелинейных уравнений Были рассмотрены двухточечные методы, которые используют локализацию корня,

Подробнее

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СКОРОСТИ ДВИГАТЕЛЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА НЕЗАВИСИМОГО ВОЗБУЖДЕНИЯ С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ НЕЧЕТКИМ-РЕГУЛЯТОРОМ

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СКОРОСТИ ДВИГАТЕЛЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА НЕЗАВИСИМОГО ВОЗБУЖДЕНИЯ С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ НЕЧЕТКИМ-РЕГУЛЯТОРОМ УДК 004.896 СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СКОРОСТИ ДВИГАТЕЛЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА НЕЗАВИСИМОГО ВОЗБУЖДЕНИЯ С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ НЕЧЕТКИМ-РЕГУЛЯТОРОМ Д.В. Ольховатов, аспирант, Научный руководитель: М.Ю. Пустоветов, к.т.н.,

Подробнее

Шуйкова Инесса Анатольевна доцент Липецкого государственного технического университета

Шуйкова Инесса Анатольевна доцент Липецкого государственного технического университета УДК: 519.6 ФОРМИРОВАНИЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА Шуйкова Инесса Анатольевна доцент Липецкого государственного технического университета E-mail:

Подробнее

ОБОБЩЕННЫЙ ОПЕРАТОР ЦИКЛА 4.6. РЕШЕНИЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ И ТРАНСЦЕНДЕНТНЫХ УРАВНЕНИЙ. Синтаксис оператора:

ОБОБЩЕННЫЙ ОПЕРАТОР ЦИКЛА 4.6. РЕШЕНИЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ И ТРАНСЦЕНДЕНТНЫХ УРАВНЕНИЙ. Синтаксис оператора: Синтаксис оператора: ОБОБЩЕННЫЙ ОПЕРАТОР ЦИКЛА DO [{ WHILE UNTIL } ] [] []... [] LOOP [{ WHILE UNTIL } ] где ключевые слова переводятся следующим

Подробнее

ОЦЕНКА СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗНАЧИМОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

ОЦЕНКА СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗНАЧИМОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА УДК 004.9 Ю. В. ДОРОНИНА, канд. техн. наук, доц., СевНТУ», Севастополь; В. О. РЯБОВАЯ, ассистент, СевНТУ», Севастополь ОЦЕНКА СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗНАЧИМОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО

Подробнее

Интерполяция поверхностей. на основе численного натяжения и сглаживания. Автор: Мирослав Дресслер. Перевод: Дмитрий Масленников.

Интерполяция поверхностей. на основе численного натяжения и сглаживания. Автор: Мирослав Дресслер. Перевод: Дмитрий Масленников. Интерполяция поверхностей на основе численного натяжения и сглаживания Автор: Мирослав Дресслер Перевод: Дмитрий Масленников Аннотация В статье описывается новый метод интерполяции неравномерно распределенных

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА Статистические методы планирования эксперимента Проблемы построения эксперимента. [Часть II, стр ]

ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА Статистические методы планирования эксперимента Проблемы построения эксперимента. [Часть II, стр ] ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА Статистические методы планирования эксперимента Проблемы построения эксперимента [Часть II, стр. 7-76] Отбор информации не объективен! 1. Результаты наблюдений - это лишь ограниченная

Подробнее

М.В.Дубатовская Теория вероятностей и математическая статистика. Основные законы распределения дискретных случайных величин

М.В.Дубатовская Теория вероятностей и математическая статистика. Основные законы распределения дискретных случайных величин МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 9 Основные законы распределения случайных величин Основные законы распределения дискретных случайных величин Биномиальное распределение

Подробнее

УДК 006 ПРИМЕНЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВЫБОРА ДОПУСТИМОЙ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИЁМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

УДК 006 ПРИМЕНЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВЫБОРА ДОПУСТИМОЙ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИЁМОЧНОГО КОНТРОЛЯ УДК 006 ПРИМЕНЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВЫБОРА ДОПУСТИМОЙ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРИЁМОЧНОГО КОНТРОЛЯ З. Ю. ТРЕТЬЯК УО «Белорусский государственный университет транспорта», Гомель, Беларусь

Подробнее

Оценка рисков информационной безопасности на основе нечеткой логики

Оценка рисков информационной безопасности на основе нечеткой логики Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-09) Оценка рисков информационной безопасности на основе нечеткой логики Д.Ж. Сатыбалдина, А.А. Шарипбаев Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, ул. Мунайтпасова,

Подробнее

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования

Секция 1 Теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования Секция Теоретические основы и методология ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ В АЛГОРИТМАХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТЕЙ С ОЧЕРЕДЯМИ В. Н. Задорожный, Е. С. Ершов, О. Н. Канева (Омск) Известно, что

Подробнее

ОБЗОР МЕТОДОВ НАСТРОЙКИ ЛИНГВИСТИЧЕЧКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

ОБЗОР МЕТОДОВ НАСТРОЙКИ ЛИНГВИСТИЧЕЧКИХ ПЕРЕМЕННЫХ УДК 004.416.6 ОБЗОР МЕТОДОВ НАСТРОЙКИ ЛИНГВИСТИЧЕЧКИХ ПЕРЕМЕННЫХ Климец Ю.В., научный руководитель канд. техн. наук Липинский Л.В. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика

Подробнее

Y ˆ ˆ ˆ. 0,8 5 0, То есть, влияние

Y ˆ ˆ ˆ. 0,8 5 0, То есть, влияние .4. Модель Брауна на малых выборках Теперь следует указать на некоторую особенность метода Брауна, которую мы не указали для того, чтобы не нарушать последовательность изложения, а именно на необходимость

Подробнее